La Constraint Satisfaction Problem è un problema ( problem ) che può essere risolto tramite la simultanea soddisfazione ( satisfaction ) di due o più vincoli ( constraint ). Le tecniche Constraint Satisfaction Problem sono conosciute anche come tecniche di risoluzione CSP o modelli CSP. In italiano sono definiti come Tecnica csp | Leggi pagina
L´astrazione nell´intelligenza artificiale consiste nell´eliminazione dei dettagli e delle variabili dell´ambiente che risultano essere ininfluenti sul processo decisionale di un agente razionale, al fine di semplificare e velocizzare il processo decisionale dell´ Agente razionale | Leggi pagina
La soluzione in un modello basato sull´intelligenza artificiale consiste in una sequenza di azioni che consente all´agente razionale di raggiungere un obiettivo. L´obiettivo può essere finale o intermedio. L´obiettivo finale è genera Agente razionale | Leggi pagina
Il costo di passo è il costo relativo al singolo passaggio da uno stato a quello successivo all´interno di un cammino. La somma dei singoli costi di passo determina il costo del cammino. Per fare un esempio pratico, in un percorso che congiunge Napoli c Costo di passo | Leggi pagina
Il costo di cammino è un valore numerico assegnato dalla funzione di costo ad un singolo cammino all´interno di uno spazio degli stati. Il costo di cammino consente all´agente razionale di individuare il c Spazio degli stati | Leggi pagina
Turing Award è un premio assegnato dalla Association for Computing Machinery (ACM) alle personalità che nel corso della loro carriera professionale hanno contribuito allo sviluppo dell´intelligenza artificiale, del calcolo automatico e dell´ Intelligenza artificiale | Leggi pagina
Una strategia di ricerca è la sequenza seguita dagli algoritmi di ricerca per l´espansione dei nodi di un albero di ricerca fino alla frontiera degli stati. La scelta di un nodo da esplorare piuttosto di un altro è frutto della strategia di ricerca dell´algoritmi. In altr Intelligenza artificiale | Leggi pagina
Il generatore di problemi è un algoritmo utilizzato per migliorare il processo di apprendimento dell´agente razionale Lo scopo della subroutine consiste nel proporre azioni considerate sub-ottimali allo stato della conoscenza corrente, Agente razionale | Leggi pagina
L´apprendimento dell´agente razionale è un processo che consente all´agente stesso di migliorare la sua conoscenza dell´ambiente operativo e indirettamente di aumentare l´efficacia delle proprie azioni nel raggiungimento dell´obiettivo prefissato. Gli algoritmi di apprendimento, detti learning algorithm o Apprendimento agente razionale | Leggi pagina
L´utilità è un parametro di funzionamento degli agenti razionali che affianca l´obiettivo da raggiungere. Un agente razionale può raggiungere un obiettivo in molteplici modi, a parit Utilità agente razionale | Leggi pagina
La narrative science è una branca dell´intelligenza artificiale che consente ad un sistema esperto (software) per la redazione di testi con una qualità narrativa almeno pari a quella umana. Oltre ad una mera artic Narrative science | Leggi pagina
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