Indice approssimato
Un indice approssimato ( o approssimativo ) si ottiene dividendo tutti i numeri indice di una serie per un numero indice, diverso dalla base, preso come riferimento.
A cosa serve un indice approssimato? L'approssimazione statistica è un metodo rapido per cambiare e aggiornare il periodo di base di un indice senza dover ricalcolare i rapporti tra i dati della serie numerica. Tuttavia, il numero indice approssimato non è preciso.
Un esempio pratico
Nella seguente tabella è rappresentata una serie numerica di dati ( vendite ) e il relativo numero indice.
Il periodo di base dell'indice è il 2011.
Per aggiornare l'indice prendendo come base il 2014 si può calcolare l'indice approssimato.
Ogni indice della serie viene diviso per il numero indice del 2014 ( ossia 1,06 ).
Il risultato finale è la serie indice aggiornata su base 2014.
Nota. Per calcolare l'indice approssimato non è necessario conoscere i dati di origine ( vendite ) bensì soltanto l'indice.
Pro e contro dell'indice approssimato
L'indice approssimato non è perfetto. Non coincide sempre con l'indice semplice sui dati sullo stesso periodo base.
Esempio
Riprendiamo la precedente serie.
Poi calcoliamo l'indice semplice su base 2014 mettendo a rapporto i dati reali della serie.
Si ottiene l'indice semplice su base 2014.
L'indice semplice calcolato sui dati reali è leggermente diverso dall'indice approssimato su base 2014.
Esempio. Il numero indice semplice del 2015 è pari a 1,12 mentre l'indice approssimato sullo stesso anno è uguale a 1,13. Confrontando gli altri anni si notano altre differenze tra l'indice semplice e approssimato.
Tuttavia, le differenze sono minime.
Per questo motivo spesso si utilizza comunque l'indice approssimativo per modificare il periodo base di un indice.
Perché si usa l'indice approssimativo? L'indice approssimato è più facile da calcolare rispetto all'indice semplice perché viene costruito usando soltanto gli indici della serie. Non utilizza i dati originari della serie numerica.
