Algoritmo a reti neurali per leggere i cv

Un algoritmo a reti neurali in grado di leggere la prossimità tra un CV e l'opportunità di lavoro. L'algoritmo riesce ad analizzare gli elementi caratteristici dei campi a testo libero di un CV (es. esperienze lavorative, hobby ecc.) per arricchire le informazioni provenienti da campi strutturati (tutoli conseguiti, votazioni, ecc.). L'algoritmo è stato sviluppato dal SOUL (Sistema Orientamento Università Lavoro) ed il CASPUR (Consorzio Interuniversitario per le Applicazioni di Supercalcolo per Università e Ricerca) per il sistema di placement universitario Jobsoul (fonte Soul 21 settembre 2010). L'algoritmo a reti neurali affiancherà l'algoritmo di ricerca di tipo lineare già presente sul portale di ricerca lavoro Jobsoul per ottenere un migliore rilevamento possibile delle candidature ed accorciare i tempi di ricerca del primo contatto fra l'azienda e i laureati. L'algoritmo sarà presentato al pubblico in occasione della conferenza stampa "Reti neurali: Tecnologia intelligente per l’occupazione giovanile" che si terrà il 29 settembre 2010 presso la sede SOUL a Roma. 21 / 09 / 2010