Ambiente non deterministico
L'ambiente non deterministico è un ambiente operativo in cui prevale una condizione di incertezza tra le cause e gli effetti. L'ambiente non deterministico è anche detto ambiente stocastico. Lo stato corrente N dell'ambiente e le azioni dell'agente razionali non sono informazioni sufficienti per determinare con certezza lo stato successivo N+1 dell'ambiente operativo. In un ambiente non deterministico l'agente razionale non può calcolare con certezza gli effetti delle proprie azioni sull'ambiente Per associare le azioni ai risultati l'agente razionale deve continuamente rilevare lo stato dell'ambiente che lo circonda.
La seconda rilevazione ( analisi dei risultati ) è particolarmente importante nell'ambiente non deterministico e può rispondere a diverse necessità. In particolar modo, la rilevazione ex-post svolge le seguenti funzioni.
- Analisi feed-back. L'analisi dei feed-back permette di associare le azioni ai risultati al fine di ottenere un quadro probabilistico che consente di migliorare la conoscenza e l'esperienza. Questa funzione è alla base della costruzione automatica dei sistemi esperti.
- Percezione. La rilevazione dell'ambiente esterno ex-post, oltre a consentire di verificare i risultati dell'azione, permette anche di ottenere una nuova fotografia dell'ambiente esterno per elaborare la decisione/azione successiva. In altri termini, in una sequenza decisionale la rilevazione ex-post della decisione N può coincidere con la rilevazione ex-ante della decisione N+1 purché i tempi di analisi dei risultati dell'azione N non siano troppo lunghi da rendere "vecchia" la fotografia dell'ambiente N+1.
Le informazioni di feedback consentono all'agente razionale di decidere sulla base dell'ambiente rilevato e non più sulla base dell'ambiente atteso. L'analisi dei feedback è anche alla base dell'apprendimento automatico ( sistemi esperti ). L'agente razionale può memorizzare ogni propria azione con i risultati ottenuti sull'ambiente e maturare una esperienza.
